Инструментальные средства прогнозной аналитики с использованием облачных технологий обработки больши Краснодар

Published date: 28/03/2019
  • Location: Краснодар, Краснодарский край, Russia

ФГБОУ ВО «Кубанский государственный аграрный университет
имени И. Т. Трубилина»
факультет прикладной информатики, кафедра информационных
систем.
После внедрения автоматизированных информационных систем сельскохозяйственные производители столкнулись с переизбытком данных о
своих производственных процессах. Технологии позволяют эффективно собирать и дешево хранить огромные массивы данных, а менеджмент в настоящее время не использует этот ресурс в управленческих целях.
Внедрив в систему управления отраслью элементы предиктивной аналитики, работа с экономической информацией выходит на новый уровень эффективности. Закономерности, скрывающиеся в массивах неструктурированных данных, позволяют использовать новые рычаги глобальной конкуренции.
Научная новизна предлагаемого исследования состоит в разработке ранее не используемых методик распределенной обработки больших объемов
неструктурированных данных применительно к сельскохозяйственным товаропроизводителям.
Ожидаемые практические результаты – разработка публичного облачного сервиса по многопользовательскому накоплению и обработке значительных массивов данных о производстве сельскохозяйственной продукции с
целью дальнейшего использования в моделях прогнозной аналитики
Какие предприятия могут быть
заинтересованы в результатах
проекта

Сельскохозяйственные товаропроизводители любых масштабов и форм
собственности


Разработчик: Попок Леонид Евгеньевич, канд. экон. наук, доцент; Богомолов Александр Евгеньевич, аспирант
Контакты разработчика: Тел.: 8 (861) 221-59-20. E-mail: infsys@kubsau.ru

Share

Useful information

  • Avoid scams by acting locally or paying with PayPal
  • Never pay with Western Union, Moneygram or other anonymous payment services
  • Don't buy or sell outside of your country. Don't accept cashier cheques from outside your country
  • This site is never involved in any transaction, and does not handle payments, shipping, guarantee transactions, provide escrow services, or offer "buyer protection" or "seller certification"

Related listings

  • Внедрение цифровых технологий в практику молочного скотоводства
    Внедрение цифровых технологий в практику молочного скотоводства
    Автоматизированные системы - Белгород (Белгородская область) - 14/09/2023

    В статье обобщены и систематизированы природные, геополитические, административные, экономические и ресурсные факторы, определяющие предложение на мировом рынке молока, и прогнозы его развития, из чего сделан вывод о необходимости развития в отрасли ...

  • Методика оценки цифровой зрелости предприятий АПК
    Методика оценки цифровой зрелости предприятий АПК
    Автоматизированные системы - Белгород (Белгородская область) - 24/04/2023

    Разработка оценивает блоки отдельных элементов цифровой трансформации: 1. Использование данных (D-Data). 2. Управление процессом (M-Management). 3. Управление продуктом (P-Product). 4. Кадровая политика (S-Skills). 5. Использование сквозных технологи...

  • Управление земельными ресурсами на основе портала цифрового землеустройства
    Управление земельными ресурсами на основе портала цифрового землеустройства
    Автоматизированные системы - Белгород (Белгородская область) - 15/03/2023

    Цель портала – реализация ресурсного потенциала земель на уровне хозяйствующих субъектов и региона путём оптимального размещения угодий и объектов, включающего в себя алгоритм планирования эффективного и устойчивого производства сельскохозяйственных ...