Оперативный мониторинг агроэкологического состояния посевов, Москва

Разработка ученых Российского государственного аграрного университета – МСХА имени К.А. Тимирязева.
Оперативный мониторинг агроэкологического состояния посевов по
данным БПЛА-съемки, проводимой в регионально и функционально
адаптированных зонах инфракрасной части спектра с оценкой текущего
состояния посевов, запасов биомассы, скорости продукционного
процесса и прогнозируемой урожайности, проблемных агроэкологических ситуаций, основных агроэкологических рисков потерь урожая и
прогнозов их развития.
Технологии мониторинга прошли апробацию на примере представительных для южнотаежной и лесостепной зон полевых агроэкосистем Полевой опытной станции РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева, АО «Агрофирма «Мценская»» (Орловская область) и фермерского хозяйства ИП
Чепурин (Курская область) с дерново-подзолистыми, серыми лесными
почвами, выщелоченными и типичными черноземами различного гранулометрического состава, разной степени эродированности и увлажнения.
Полученные первичные изображения объединялись в единые фотопанорамные снимки. Для каждого снимка рассчитывался индекс качества
растительности (ИКР – OSAVI), который наиболее удачно диагностирует
проективное покрытие растительного покрова на ранних стадиях вегетации, показывая долю открытой поверхности почв (на единицу площади),
с последующим пересчетом на проективное покрытие растений – по
результатам прямых полевых измерений проективного покрытия в поле
(композитная модель пересчета индекса). Анализ пространственной
неоднородности исследуемых полей проведен по участкам размером
5 м х 5 м, с автоматизированным расчетом для каждого из них среднего
значения ИКР - OSAVI и проективного покрытия.
При апробации технологии в Опыте точного земледелия РГАУ-МСХА
имени К.А. Тимирязева были выявлены регионально-типологические
зависимости и построены агроэкологические регрессионные модели
прогнозирования урожайности озимой пшеницы (R=0,81), картофеля
(R=0,99).
До начала уборки количественно оценен ущерб посевов озимой пшеницы от полегания и птиц, с анализом его зависимости от вариантов обработки почв.Одним из существенных достоинством применения разработанной
технологии является ее рентабельность, а также значительно более
широкие диапазоны погодных условий эффективного применения (по
сравнению с традиционными методами дистанционного зондирования).
Она может использоваться в облачную погоду, сохраняя высокую разрешающую способность вне зависимости от облачности – при средней
цене в 60-70 рублей на 1 га исследуемой территории.

Share